На сегодняшний день из самого консервативного направления LegalTech, судебная система обещает стать самой прогрессивной.
Так, по заявлениям Председателя Верховного суда В.М. Лебедева, начиная с 2024 года планируется запуск системы «Правосудие онлайн», в рамках которой будут использоваться системы ИИ. Одной из главных задач нейросетей станет автоматизированное составление проектов судебных актов на основе анализа текста процессуального обращения и материалов судебного дела.
Между тем, в пуле современных разработок уже есть система, способная заменить труд судьи арбитражного суда или помощника, позволяющая самостоятельно принимать решения по ряду процессуальных документов, что является новой вехой в юридической работе.
Система Legal AI была спроектирована для работы в Арбитражном суде Московской области — пилотный проект уже запущен, успешно апробирован и по отзывам судей отлично себя зарекомендовал. Важно отменить, что такая система пока первая и ещё уникальная в своём роде.
Разберем пример заявления Пенсионного и социального фонда России о взыскании штрафов за несвоевременное предоставление (предоставление неполных/недостоверных сведений о застрахованных лицах). Подобных заявлений в рамках одного лишь суда в день появляются сотни.
Судья либо помощник суда должен отработать каждое. Проверка входящих документов отнимает внимание, силы и время судьи. Документы отличаются данными о филиале фонда Пенсионного и социального страхования, данными о должнике (это ФИО ИП или юрлицо, адрес, ИНН и ОГРН/ОГРНИП), сути нарушения, периода, в течение которого допущено нарушение и суммой штрафа.
Много ручного труда, где действительно требуется принятие полноценного правового решения, хотя и по несложному алгоритму. По каждому из которых необходимо разработать систему подготовки документов, сопоставить тарифы, периоды, ставки неустойки, выполнить расчёт госпошлины и т.д.
В отличие от других судебных программа, Legal AI имеет ряд технических особенностей: система масштабируема, обучаема и проста в использовании. Если упростить, то программа состоит из двух блоков:
1. Компьютерное зрение оптического распознавания символов;
2. Искусственный интеллект, нацеленный на принятие решения при составлении документа.
Уже сегодня разработчики планируют обучить систему работе с большим количеством типов документов, что позволит расширить возможности юридической деятельности.
В качестве перспектив развития подобного класса LegalTech систем, помимо расширения видов процессуальных документов, обрабатываемых нейросетью, представляется интеграция учетной либо биллинговой системы, установленной у массового взыскателя, типа Пенсионный Фонд, энерго и тепло-сбытовые компании, финансовые и страховые компании, с системой судебного производства, например, с ПК САД, установленной в основном количестве арбитражных судов.
Это позволит ускорить выгрузку данных к отправке в суд, сделать ее массовой, безошибочной, и миновать, таким образом, излишнюю «прослойку» в виде MS Word. Это неудивительно, поскольку массивы данных между судом и сторонами дела будут передаваться не в виде полей и сущностей в тексте, а в виде XML либо Json пакетов по API, с криптографической защитой и шифрованием.